„Embedded LLM Pte. Ltd.“ („ELLM“), dirbtinio intelekto infrastruktūros įmonė, įsikūrusi Malaizijoje ir Singapūre, bei Lietuvos inovacijų centras („LIC“) – pagrindinė Lietuvos inovacijų plėtros organizacija – šiandien paskelbė apie strateginės partnerystės pasirašymą. Šios partnerystės tikslas – spartinti patikimų, privatumą užtikrinančių ir su Bendruoju duomenų apsaugos reglamentu (BDAR) bei būsimo ES Dirbtinio intelekto aktu (AI Act) suderintų DI sprendimų parengimą, diegimą ir standartizavimą.
Bendra vizija: patikimas ir suverenus DI
Europa žengia ryžtingus žingsnius kuriant patikimo ir suverenaus dirbtinio intelekto ekosistemą. Partnerystė tarp ELLM ir LIC siekia užtikrinti, kad įmonės galėtų diegti aukštos kokybės DI sprendimus, veikiančius pagal aiškius ir tvirtus teisinio reguliavimo principus.
Abi šalys dalijasi bendra misija – paversti Lietuvą atspirties tašku BDAR ir DI akto reikalavimus atitinkančiai DI veiklai, sudarant sąlygas tolesnei plėtrai visoje Europos Sąjungoje.
Partnerystė remsis dviem pagrindinėmis ELLM technologijomis:
- TokenVisor – privatumo užtikrinimo pagrindu veikianti didžiųjų kalbos modelių (LLM) žetonų kūrimo ir valdymo platforma;
- JamAI Base – įmonių lygmens DI duomenų bazės infrastruktūra, skirta modelių diegimui ir valdymui.
Šios technologijos padeda organizacijoms kurti našius, teisinio reglamentavimo reikalavimus atitinkančius DI sprendimus, nepažeidžiant privatumo, saugumo ir atsakomybės principų.
Regioninio DI žetonų tinklo kūrimas
Šios partnerystės dalis – bendra iniciatyva kurti regioninį DI žetonų tinklą – sistemą, kuri leistų kiekvienai dalyvaujančiai šaliai tapti savo regiono centru, valdančiu standartizuotą ir tarpusavyje suderinamą DI žetonų infrastruktūrą.
Naudojant ELLM technologiją TokenVisor, šis tinklas leis subalansuoti DI apkrovas tarp šalių ir užtikrinti skaidrų žetonų valdymą bei apskaitą. DI žetonai čia veikia kaip skaitmeninis išteklius, kuriuo galima keistis tarpvalstybiniu mastu – panašiai kaip energijos srautais elektros tinkle.
Ši iniciatyva kuria pagrindą naujai, neutraliai DI ekosistemai – remiančiai decentralizuotą modelių veikimą, saugias duomenų rinkas ir vartotojui palankias DI taikomąsias technologijas. Ji taip pat skatina atvirų standartų kūrimą bei regioninį bendradarbiavimą Europos Sąjungoje ir už jos ribų.
Bendri siekiai: pasirengimas, diegimas ir standartai
Per šią partnerystę ELLM ir LIC sieks trijų pagrindinių tikslų:
- Pasirengimas: atlikti išsamų BDAR ir DI akto atitikties vertinimą „TokenVisor“ ir „JamAI Base“ platformoms, įvertinant privatumo, valdymo, skaidrumo, žmogaus priežiūros ir atsekamumo aspektus.
- Diegimas: pradėti pirmuosius DI diegimus Lietuvos įmonėse, o vėliau išplėsti veiklą į kitas ES rinkas.
- Standartai: rengti ir bendrai publikuoti įstatymo projektus bei rekomendacijas ES institucijoms dėl atsakingo DI naudojimo ir atitikties praktikos, prisidedant prie decentralizuoto, BDAR principus atitinkančio Europos DI standarto kūrimo.
Vadovų komentarai
„Ši partnerystė žymi svarbų žingsnį siekiant sukurti patikimą, privatumo principu grįstą dirbtinio intelekto ekosistemą Europai,“ – sakė Ooi Ghee Leng, „Embedded LLM“ įkūrėjas ir generalinis direktorius. „Sujungdami „ELLM“ privatumą užtikrinančias DI technologijas su LIC inovacijų lyderyste, mes kuriame pagrindą atsakingam ir lengvai plečiamam įmonių dirbtinio intelekto vystymui visoje Europos Sąjungoje.“
„Mūsų partnerystė su „Embedded LLM“ sustiprina Lietuvos, kaip Europos lyderės atsakingo dirbtinio intelekto plėtros srityje, poziciją,“ – sakė Dalius Raškinis, Lietuvos inovacijų centro generalinis direktorius. „Kartu siekiame padėti Lietuvos ir Europos įmonėms pasinaudoti dirbtinio intelekto inovacijomis, laikantis Europos duomenų apsaugos ir etikos standartų.“
Apie „Embedded LLM Pte. Ltd.“
„Embedded LLM Pte. Ltd.“ – Singapūre įsikūrusi dirbtinio intelekto infrastruktūros bendrovė, besispecializuojanti privatumo užtikrinančių didžiųjų kalbos modelių (LLM) technologijose. Jos pagrindinės platformos – TokenVisor ir JamAI Base – leidžia įmonėms diegti dirbtinį intelektą atsakingai, efektyviai ir laikantis pasaulinių reguliacinių standartų.
El. svetainė: www.embeddedllm.com/
Paskutinį kartą redaguota 12 lapkričio 2025