Valentas Gružauskas

Ekspertinės sritys:

Profesinė patirtis

Tarpdisciplininis dirbtinio intelekto valdymo, atitikties vertinimo ir etinio DI ekspertas, turintis vadybos mokslų daktaro laipsnį bei stiprų matematikos ir pramonės inžinerijos pagrindą. Jo veikla apima dirbtinio intelekto sistemų valdymo, rizikų vertinimo ir atsakingo technologijų taikymo organizacijose bei viešajame sektoriuje klausimus.

Valentas specializuojasi sisteminių rizikų vertinime bendrosios paskirties dirbtinio intelekto sistemose, mažų resursų kalbų šališkumo testavime, agentais paremtame socio-techninių sistemų modeliavime bei greito atsako politikos analizėje. Jo darbas orientuotas į sudėtingų technologinių ir socialinių procesų supratimą bei jų pritaikymą praktiniuose sprendimuose.

Svarbi jo veiklos dalis – dirbtinio intelekto valdymo standartų diegimas organizacijose. Valentas yra PECB sertifikuotas ISO/IEC 42001 vyriausiasis diegėjas (sertifikato Nr. AILI1156929, išduotas 2025 m. birželio 17 d.), turintis patirties diegiant dirbtinio intelekto valdymo sistemas ir dirbant su Europos Sąjungos finansuojamais mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros (MTEP) projektais. Jo veikla orientuota į tai, kad pažangūs tyrimai ir technologinės inovacijos būtų paverčiami praktiškai pritaikomomis politikos ir organizacijų valdymo rekomendacijomis.

Valentas taip pat vadovauja Dirbtinio intelekto metodų laboratorijai Vilniaus universitete, dėsto gilaus mokymosi ir etinio dirbtinio intelekto kursus bei konsultuoja organizacijas, padėdamas joms atsakingai ir strategiškai integruoti dirbtinio intelekto sprendimus į savo veiklą.

Vedami Mokymai

Efektyvus didžiųjų kalbos modelių (DKM) naudojimas užklausų inžinerija, rizikos ir praktiniai pavyzdžiai

Šie mokymai skirti administracijos darbuotojams, vadovams ir organizacijų specialistams, kurie nori praktiškai ir atsakingai naudoti didžiuosius kalbos modelius (DKM, pvz., ChatGPT) kasdienėse administracinėse užduotyse, tokiose kaip dokumentų rengimas, informacijos apibendrinimas, komunikacija, idėjų generavimas ir darbo planavimas. Mokymai pagilins kompetencijas efektyviame užklausų formavime, rizikų atpažinime ir valdymo, kompleksinių užduočių struktūravime bei atsakingame DI taikyme organizacijoje.

Didieji kalbos modeliai (DKM), tokie kaip ChatGPT, gali ženkliai pagreitinti administracines užduotis: dokumentų rengimą, santraukų kūrimą, idėjų generavimą, paprastą analizę ir komunikacijos paruošimą. Tačiau organizacijose, ypač administracijoje, dažnai susiduriama su nenuosekliais rezultatais, netikslumais ir nežinojimu, kaip valdyti rizikas bei standartizuoti naudojimą.

Šiame kurse išmoksite praktiškai formuluoti užklausas: aiškiai aprašyti užduotį, pateikti kontekstą, nustatyti reikalavimus ir apribojimus bei gauti atsakymus norimu formatu, pavyzdžiui, kaip lentelę ar planą. Taip pat aptarsime DKM ribotumus, tokius kaip netikslumai, „haliucinacijos“, šališkumai ir duomenų sauga, bei atsakingo taikymo principus, įskaitant reguliavimo ir organizacinių taisyklių aspektus.

Svarbi kurso dalis – kompleksinių administracinių užduočių planavimas: kaip didelę užduotį suskaidyti į žingsnius, sukurti iteratyvų vykdymą ir pritaikyti paprastus struktūruotus procesus, kad DKM realiai padėtų, o ne kurtų papildomą chaosą. Po mokymų dalyviai galės: efektyviai naudoti DKM kasdienėms užduotims; suprasti įrankių ribotumus ir sumažinti klaidų riziką; standartizuoti komandos užklausų šablonus ir kokybės kriterijus; suplanuoti užduočių vykdymą ir pritaikyti tai organizacijos administracinėje veikloje.

VšĮ Lietuvos inovacijų centras
Įmonės kodas 110066875
Duomenys kaupiami ir saugomi Juridinių asmenų registre

Skip to content